Para el análisis de la distribución en base a la Frecuencia de Acceso a Internet de los suscriptores del Boletín que utilizaron E-Commerce en el último año, utilizamos tanto el análisis porcentual, donde tratamos a la Frecuencia como variable independiente y por ello medimos su influencia en el Uso de E-Commerce en tanto variable dependiente; como la introducción de un indicador, la Afinidad.
En el análisis porcentual, tomamos en cuenta a los suscriptores según su Frecuencia de Acceso a Internet y observamos como influye la misma en el Uso del E-Commerce.
Con la Afinidad, tomamos en cuenta a los suscriptores que utilizaron E-Commerce en el último año y entre ellos observamos su distribución por la Frecuencia de Acceso a Internet, para compararla luego con la distribución por Frecuencia de todos los suscriptores del Boletín.
Cabe
recordar que entendemos como Uso de E-Commerce entre los suscriptores, a la
respuesta positiva (SÍ) tanto en lo que refiere a compras directas on line como
a consultas on line y una
posterior compra off line de productos.
Cuando
cruzamos el Uso de E-Commerce según la Frecuencia de Acceso a Internet entre los suscriptores del
Boletín, encontramos que a medida que aumenta la Frecuencia de Acceso, aumenta comparativamente
el Uso de E-Commerce.
Crosstabulation |
frecuencia de acceso a internet | ||||
uso de e-commerce | Al menos 1 vez por mes | De 1 a 3 días por semana | De 4 a 6 días por semana | Todos los días | Total |
Sí | 5 | 18 | 113 | 136 | |
No | 8 | 33 | 43 | 157 | 241 |
Total | 8 | 38 | 61 | 270 | 377 |
Crosstabulation (en %) |
frecuencia de acceso a internet | ||||
uso de e-commerce | Al menos 1 vez por mes | De 1 a 3 días por semana | De 4 a 6 días por semana | Todos los días | Total |
Sí | 13,2 | 29,5 | 41,9 | 36,1 | |
No | 100 | 86,8 | 70,5 | 58,1 | 63,9 |
Total | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
Este indicador de base cien, indica si la proporción del público objetivo entre los visitantes del dominio /sector/ subsector es mayor o menor que la proporción de dicho público objetivo entre el total de la población internauta. Ejemplo: el 40% de los visitantes del dominio A son hombres y los hombres representan el 50% de la población internauta. En este caso, la afinidad de los hombres con el dominio A es 40/50 X 100=80. Fuente: www.netvalue.com
En nuestro caso, los porcentajes de Uso de E-Commerce en cada categoría de Frecuencia de Acceso a Internet son comparados con el porcentaje de la respectiva categoría de Frecuencia entre el total de suscriptores del Boletín. Por ejemplo: dentro de los suscriptores que en el último año utilizaron E-Commerce, el 3,7% acceden a la red de 1 a 3 días por semana, y entre el total de suscriptores del Boletín, quienes acceden a la red de 1 a 3 días por semana representan el 10,1%, por lo tanto, la afinidad del Uso de E-Commerce con esta categoría se calcula: 3,7/10,1 X 100 = 36,5 esto es, una afinidad muy baja.
Es entonces que del análisis de la distribución por la Frecuencia de Acceso a Internet entre los suscriptores del Boletín que utilizaron E-Commerce en el último año, encontramos que quienes se conectan todos los días registran una leve Afinidad con 116,0 puntos.
Crosstabulation |
frecuencia de acceso a internet | ||||
uso de e-commerce | Al menos 1 vez por mes | De 1 a 3 días por semana | De 4 a 6 días por semana | Todos los días | Total |
Sí | 5 | 18 | 113 | 136 | |
No | 8 | 33 | 43 | 157 | 241 |
Total | 8 | 38 | 61 | 270 | 377 |
Crosstabulation (en %) |
frecuencia de acceso a internet | ||||
uso de e-commerce | Al menos 1 vez por mes | De 1 a 3 días por semana | De 4 a 6 días por semana | Todos los días | Total |
Sí | 3,7 | 13,2 | 83,1 | 100 | |
No | 3,3 | 13,7 | 17,8 | 65,1 | 100 |
Total | 2,1 | 10,1 | 16,2 | 71,6 | 100 |
afinidad |
frecuencia de acceso a internet | ||||
uso de e-commerce | Al menos 1 vez por mes | De 1 a 3 días por semana | De 4 a 6 días por semana | Todos los días | Total |
Sí | 36,5 | 81,8 | 116,0 | 100 | |
No | 156,4 | 135,8 | 110,3 | 91,0 | 100 |
Total | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
Por cualquier duda o comentario podes dirigirte a cmedeiros@conectate.com.uy
Estos datos corresponden al período en el que se realizó la encuesta, es decir, durante los meses de octubre y noviembre del 2002, sobre un total de 377 casos calculados a partir de trabajar con un margen de error de ± 5%, un nivel de confianza del 95%, y el universo de los 20692 suscriptores del Boletín que se tenían en la base de datos de Uruguaytotal al 04/10/02. La muestra que usamos fue pobabilística, del tipo aleatorio simple, lo que implicó que todos los suscriptores tuvieron la misma posibilidad de ser sorteados. Para obtener información sobre el cálculo de la muestra, se puede visitar www.surveysystem.com/ssformu.htm