Uso de E-Commerce y Sexo

Para el análisis de la distribución en base al Sexo de los suscriptores del Boletín que utilizaron E-Commerce en el último año, utilizamos tanto el análisis porcentual, donde tratamos al Sexo como variable independiente y por ello medimos su influencia en el Uso de E-Commerce en tanto variable dependiente; como la introducción de un indicador, la Afinidad.

En el análisis porcentual, tomamos en cuenta a los suscriptores según su Sexo y observamos como influye el mismo en el Uso del E-Commerce.

Con la Afinidad, tomamos en cuenta a los suscriptores que utilizaron E-Commerce en el último año y entre ellos observamos su distribución por Sexo, para compararla luego con la distribución por Sexo de todos los suscriptores del Boletín.

Cabe recordar que entendemos como Uso de E-Commerce entre los suscriptores, a la respuesta positiva (SÍ) tanto en lo que refiere a compras directas on line como a consultas on line y una posterior compra off line de productos.  

Análisis Porcentual

Cuando cruzamos el Uso de E-Commerce según Sexo entre los suscriptores del Boletín, encontramos que comparativamente los hombres lo han hecho más en el último año con un 38,5%, respecto del 32,2% de Uso de E-Commerce que registran las mujeres.

Crosstabulation 

sexo
uso de e-commerce

Masculino

Femenino Total
89 47 136
No 142 99 241
Total 231 146 377

Crosstabulation (en %) 

sexo
uso de e-commerce

Masculino

Femenino Total
38,5 32,2 36,1
No 61,5 67,8 63,9
Total 100 100 100

Afinidad

Este indicador de base cien, indica si la proporción del público objetivo entre los visitantes del dominio /sector/ subsector es mayor o menor que la proporción de dicho público objetivo entre el total de la población internauta. Ejemplo: el 40% de los visitantes del dominio A son hombres y los hombres representan el 50% de la población internauta. En este caso, la afinidad de los hombres con el dominio A es 40/50 X 100=80. Fuente: www.netvalue.com

En nuestro caso, los porcentajes de Uso de E-Commerce en cada categoría de Sexo son comparados con el porcentaje de la respectiva categoría de Sexo entre el total de suscriptores del Boletín. Por ejemplo: dentro de los suscriptores que en el último año utilizaron E-Commerce, el 34,6% son mujeres, y entre el total de suscriptores del Boletín, las mujeres representan el 38,7%, por lo tanto, la afinidad del Uso de E-Commerce con esta categoría se calcula: 34,6/38,7 X 100 = 89,2 esto es, una afinidad baja.

Es entonces que del análisis de la distribución por Sexo entre los suscriptores del Boletín que utilizaron E-Commerce en el último año, encontramos que los hombres registran una tenue Afinidad con 106,8 puntos.

Crosstabulation 

sexo
uso de e-commerce

Masculino

Femenino Total
89 47 136
No 142 99 241
Total 231 146 377

Crosstabulation (en %) 

sexo
uso de e-commerce

Masculino

Femenino Total
65,4 34,6 100
No 58,9 41,1 100
Total 61,3 38,7 100

afinidad

sexo
uso de e-commerce

Masculino

Femenino Total
106,8 89,2 100
No 96,2 106,1 100
Total 100 100 100

Por cualquier duda o comentario podes dirigirte a cmedeiros@conectate.com.uy


Estos datos corresponden al período en el que se realizó la encuesta, es decir, durante los meses de octubre y noviembre del 2002, sobre un total de 377 casos calculados a partir de trabajar con un margen de error de ± 5%, un nivel de confianza del 95%, y el universo de los 20692 suscriptores del Boletín que se tenían en la base de datos de Uruguaytotal al 04/10/02. La muestra que usamos fue pobabilística, del tipo aleatorio simple, lo que implicó que todos los suscriptores tuvieron la misma posibilidad de ser sorteados. Para obtener información sobre el cálculo de la muestra, se puede visitar www.surveysystem.com/ssformu.htm

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