Uso de E-Commerce y Tiempo de Conexión en Internet

Para el análisis de la distribución en base al Tiempo (duración) de Conexión en Internet  de los suscriptores del Boletín que utilizaron E-Commerce en el último año, utilizamos tanto el análisis porcentual, donde tratamos al Tiempo como variable independiente y por ello medimos su influencia en el Uso de E-Commerce en tanto variable dependiente; como la introducción de un indicador, la Afinidad.

En el análisis porcentual, tomamos en cuenta a los suscriptores según el Tiempo de Conexión en Internet y observamos como influye el mismo en el Uso del E-Commerce.

Con la Afinidad, tomamos en cuenta a los suscriptores que utilizaron E-Commerce en el último año y entre ellos observamos su distribución por el Tiempo de Conexión en Internet, para compararla luego con la distribución por Tiempo de todos los suscriptores del Boletín.

Cabe recordar que entendemos como Uso de E-Commerce entre los suscriptores, a la respuesta positiva (SÍ) tanto en lo que refiere a compras directas on line como a consultas on line y una posterior compra off line de productos.

Análisis Porcentual

Cuando cruzamos el Uso de E-Commerce según el Tiempo de Conexión en Internet entre los suscriptores del Boletín, encontramos que a medida que aumenta el Tiempo de Conexión, aumenta comparativamente el Uso de E-Commerce.

Afinidad

Este indicador de base cien, indica si la proporción del público objetivo entre los visitantes del dominio /sector/ subsector es mayor o menor que la proporción de dicho público objetivo entre el total de la población internauta. Ejemplo: el 40% de los visitantes del dominio A son hombres y los hombres representan el 50% de la población internauta. En este caso, la afinidad de los hombres con el dominio A es 40/50 X 100=80. Fuente: www.netvalue.com

En nuestro caso, los porcentajes de Uso de E-Commerce en cada categoría de Tiempo de Conexión en Internet son comparados con el porcentaje de la respectiva categoría de Tiempo entre el total de suscriptores del Boletín. Por ejemplo: dentro de los suscriptores que en el último año utilizaron E-Commerce, el 25,7% se conectan a la red menos de 1 hora por día, y entre el total de suscriptores del Boletín, quienes se conectan a la red menos de 1 hora por día representan el 33,2%, por lo tanto, la afinidad del Uso de E-Commerce con esta categoría se calcula: 25,7/33,2 X 100 = 77,6 esto es, una afinidad baja.

Es entonces que del análisis de la distribución por el Tiempo de Conexión en Internet entre los suscriptores del Boletín que utilizaron E-Commerce en el último año, encontramos que quienes se conectan más de 3 horas por día registran una considerable Afinidad con 137,1 puntos.

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Estos datos corresponden al período en el que se realizó la encuesta, es decir, durante los meses de octubre y noviembre del 2002, sobre un total de 377 casos calculados a partir de trabajar con un margen de error de ± 5%, un nivel de confianza del 95%, y el universo de los 20692 suscriptores del Boletín que se tenían en la base de datos de Uruguaytotal al 04/10/02. La muestra que usamos fue pobabilística, del tipo aleatorio simple, lo que implicó que todos los suscriptores tuvieron la misma posibilidad de ser sorteados. Para obtener información sobre el cálculo de la muestra, se puede visitar www.surveysystem.com/ssformu.htm

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